Postdoktorand (m/w/d) am Lehrstuhl für Digital Governance

Content-Moderation, KI-Governance und Plattformregulierung 

Yannis Theocharis, Professor für Digital Governance an der Technischen Universität München (TUM) und Co-Leiter des Content Moderation Lab, schreibt eine Postdoc-Stelle aus. Die Stelle ist an der Munich School of Politics and Public Policy (HfP) sowie der TUM School of Social Sciences and Technology in München angesiedelt und dem Content Moderation Lab zugeordnet.

Die HfP verbindet politikwissenschaftliche Exzellenz mit dem Engagement für den Dialog zwischen Politik, Gesellschaft, Wirtschaft und Technologie. Als Einrichtung, die mit der Technischen Universität München (TUM) verbunden ist und von dieser unterstützt wird, befassen wir uns mit drängenden politischen Fragen und untersuchen die gesellschaftlichen Chancen und Herausforderungen, die mit neuen Technologien einhergehen.

Das Content Moderation Lab ist eine gemeinsame Forschungsinitiative der Technischen Universität München und der University of Oxford. Es ist am TUM Think Tank angesiedelt und wird gemeinsam von Yannis Theocharis (TUM) und Spyros Kosmidis (University of Oxford) geleitet. Das Lab widmet sich der empirischen Erforschung von Plattform-Governance, der Regulierung von Online-Kommunikation sowie der Content-Moderation und arbeitet dabei mit zivilgesellschaftlichen Organisationen und bedeutenden staatlichen Institutionen, wie etwa dem Bayerischen Staatsministerium der Justiz, zusammen. Die Arbeit des Labs bewegt sich an der Schnittstelle von Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Rechtswissenschaft und Informatik und ist von der Überzeugung geleitet, dass die Regulierung von Online-Kommunikation eine der zentralen politischen Herausforderungen unserer Zeit darstellt.

BESONDERS RELEVANTE FORSCHUNGSTHEMEN

Wir begrüßen Bewerbungen mit Forschungsvorhaben zu Themen an der Schnittstelle von Content-Moderation, Plattform-Governance und KI-Governance. Das breitere Forschungsspektrum des Lehrstuhls für Digital Governance umfasst digitale politische Partizipation, Fehl- und Desinformation, Hassrede, Verschwörungstheorien sowie politische Kommunikation und politisches Verhalten. Auch Forschungsvorhaben in diesen Bereichen sind willkommen, insbesondere wenn sie einen Bezug zu Fragen der Plattform-Governance, der Content-Moderation oder der KI aufweisen. Besonderes Interesse gilt jedoch Projekten, die sich mit folgenden Themen befassen:

• Content-Moderation: Bewertung von Fairness, Rechenschaftspflicht und demokratischer Legitimation von Governance-Entscheidungen durch Plattformen; Rolle von Transparenz und Beschwerdemechanismen.
• Meinungsfreiheit im Zeitalter von Algorithmen: Empirische Untersuchung von Kommunikationsnormen und deren Variation; öffentliche Einstellungen zur Befugnis von Plattformen über Inhalte; parteipolitische und ideologische Dimensionen des Eintretens für Meinungsfreiheit.
• KI-Governance und automatisierte Moderation: Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Klassifikatoren des maschinellen Lernens bei der Content-Moderation; Mensch-KI-Interaktion in Moderationsprozessen und deren Auswirkungen auf politisches Verhalten.
• Plattformregulierung: Compliance-Verhalten, Umsetzung sowie politische und verhaltensbezogene Konsequenzen des EU-Gesetzes über digitale Dienste (Digital Services Act) und vergleichbarer Regelwerke (einschließlich Section 230 in den USA); regulatorische Legitimität; länderübergreifende vergleichende Analyse verschiedener Regulierungsregime.
• Verhaltensbezogene Auswirkungen der Moderation: Effekte von Inhaltslöschungen, Sichtbarkeitsreduzierungen (Demotion) und Kennzeichnungen auf das Nutzerverhalten; Plattformwechsel; Radikalisierung und Abkehr von extremistischen Inhalten (Disengagement).

METHODISCHER HINTERGRUND

• Computational Social Science: Methoden zur Analyse von Textdaten („Text-as-Data“), Anwendung von maschinellem Lernen und Large Language Models (LLMs) auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen, Datenerhebung und -analyse über Plattform-APIs sowie groß angelegte digitale Datenerhebung und -analyse.
• Umfrage- und experimentelle Methoden: Konzeption und Analyse von Umfrageexperimenten, Conjoint-Experimenten sowie Online- oder Feldexperimenten; Stichprobenziehung und Fragebogendesign.
• Kausalanalyse: Quasi-experimentelle Designs, Difference-in-Differences-Verfahren, Regression-Discontinuity-Designs oder verwandte Ansätze.

IHR PROFIL

• Abgeschlossene Promotion (oder kurz vor Abschluss stehend) in Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Computational Social Science oder einer eng verwandten Disziplin.
• Fundierte Kenntnisse in computergestützten Methoden: Beherrschung von Methoden zur Analyse von Textdaten („Text-as-Data“), NLP (Natural Language Processing) und/oder Ansätzen des maschinellen Lernens für große Textmengen. Erfahrung mit LLMs und Transformer-basierten Modellen ist von Vorteil.
• Erfahrung mit experimentellen Forschungsdesigns und/oder Methoden der Kausalanalyse (Umfrageexperimente, Conjoint-Analysen, natürliche Experimente, Difference-in-Differences-Verfahren, Regression-Discontinuity-Designs usw.).
• Nachweisbare oder klar erkennbare Fähigkeit zu qualitativ hochwertigen Forschungsergebnissen in international renommierten Publikationsorganen.
• Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem aktiven Forschungsteam.
• Substanzielles Interesse an mindestens einem der oben genannten Kernforschungsbereiche.
• Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung und Verfolgung einer eigenständigen, qualitativ hochwertigen Forschungsagenda im thematischen Rahmen des Lehrstuhls und des Labs.
• Publikation originärer Forschungsergebnisse in führenden, begutachteten Fachzeitschriften (sowohl eigenständig als auch in Zusammenarbeit mit anderen).
• Aktive Beteiligung am wissenschaftlichen Leben des Lehrstuhls und des „Content Moderation Lab“, einschließlich der Mitarbeit an laufenden Forschungsprojekten, der Mitwirkung an der Ausarbeitung und Einreichung von Förderanträgen (z. B. DFG, ERC), der Organisation von und Teilnahme an Workshops sowie der Teilnahme an und Leitung von Lab-Meetings.
• Mitwirkung am Aufbau und der Weiterentwicklung der Forschungsinfrastruktur des Labs (Datensätze, experimentelle Plattformen, Computational Pipelines).
• Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und/oder Master-Niveau, die für die Forschungsbereiche des Lehrstuhls und des Labors relevant sind (5 SWS – üblicherweise 2 Lehrveranstaltungen pro Semester), mit der Flexibilität, eigene Kurse zu inhaltlichen und/oder methodischen Themen zu gestalten, die Ihrer Expertise und Ihren Forschungsinteressen entsprechen.
• Vernetzung mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft und politischen Akteuren durch Konferenzen, Policy Briefs sowie – wo relevant – öffentlichkeitswirksame Beiträge.

UNSER ANGEBOT

• Eine Postdoc-Stelle in Forschung und Lehre mit einer Laufzeit von drei Jahren und der Möglichkeit einer zweijährigen Verlängerung (3+2), abhängig von einer Leistungsbewertung.
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), Entgeltgruppe E-13 (100 %).
• Vollständige Integration in das „Content Moderation Lab“ und den Lehrstuhl für Digital Governance mit Zugang zu laufenden, geförderten Forschungsprojekten, umfangreichen Originaldatensätzen sowie der experimentellen Infrastruktur der TUM.
• Ein anregendes, kooperatives Forschungsumfeld mit aktiven Verbindungen zu führenden Forschenden in den Bereichen Politikwissenschaft, Computational Social Science und Kommunikationswissenschaft in Europa und Nordamerika.
• Unterstützung bei der Teilnahme an Konferenzen, bei Weiterbildungsmaßnahmen sowie bei Kosten für Open-Access-Publikationen.
• Standort im Zentrum von München, einer der lebenswertesten Städte Europas und einem bedeutenden Zentrum für KI- und Technologieforschung.

Die Hochschule für Politik München (HfP) an der Technischen Universität München (TUM) strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in ihrer Belegschaft an und ermutigt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung. Die Stelle ist auch für Menschen mit Behinderung geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Der voraussichtliche Arbeitsbeginn ist der 1. Januar 2027 oder ein möglichst baldiger Zeitpunkt danach.

IHRE BEWERBUNG

Wenn Sie Interesse daran haben, unserem Team beizutreten, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte über Heyrecruit ein und senden Sie eine Kopie Ihrer vollständigen Bewerbungsunterlagen als einzelne PDF-Datei bis zum 16. Oktober 2026 an digitalgovernance@hfp.tum.de. Ihre Bewerbung sollte Folgendes enthalten:

1. Ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), in dem Sie Ihre wissenschaftlichen Interessen, die Übereinstimmung mit der Ausrichtung des Labors sowie Ihre Vision für die Postdoc-Phase darlegen.
2. Einen aktuellen Lebenslauf inklusive einer vollständigen Liste der Publikationen und laufenden Arbeiten
3. Ein Forschungsvorhaben (max. 2 Seiten), das das während der Postdoc-Stelle geplante Projekt skizziert – einschließlich dessen theoretischen Beitrags, der empirischen Strategie sowie des Bezugs zur Forschungsagenda des Labors.
4. Leistungsnachweise oder gleichwertige Dokumente zu Ihrer akademischen Ausbildung, insbesondere im Bereich Forschungsmethoden
5. Eine Arbeitsprobe (veröffentlichter Artikel, angenommenes Manuskript oder Working Paper); bei Gemeinschaftsarbeiten geben Sie bitte Ihren spezifischen Beitrag an.
6. Namen und Kontaktdaten von drei akademischen Referenzgebern, die Ihre Eignung für die Postdoc-Forschung beurteilen können.

Für informelle Rückfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Yannis Theocharis unter yannis.theocharis@tum.de.